۹۵٪ سرمایهگذاری ها در هوش مصنوعی در کسب و کار ۲۰۲۵ شکست خورد
یک گزارش جدید از مؤسسه ناندا در امآیتی با عنوان «شکاف هوش مصنوعی مولد: وضعیت AI در کسبوکار ۲۰۲۵» نشان میدهد که با وجود هیاهوی فراوان، اکثریت قاطع پروژههای آزمایشی هوش مصنوعی مولد در شرکتها به شکست انجامیده است. بر اساس این پژوهش، تنها حدود ۵ درصد از پروژههای آزمایشی موفق شدهاند به شتاب درآمدی قابلتوجهی دست یابند، در حالی که ۹۵ درصد باقیمانده یا متوقف شدهاند یا هیچ تأثیر مالی قابل سنجشی نداشتهاند. این گزارش بر پایه ۱۵۰ مصاحبه با مدیران ارشد، نظرسنجی از ۳۵۰ کارمند و تحلیل ۳۰۰ مورد کاربرد عمومی تهیه شده است.
چرا شرکتهای بزرگ در پیادهسازی هوش مصنوعی ناکام میمانند؟
این گزارش یک شکاف عمیق میان شرکتهای موفق و سازمانهای ناکام را آشکار میکند. آدیتیا چلپالی، نویسنده اصلی گزارش، موفقیت را در گرو تمرکز و چابکی میداند. او میگوید استارتآپهای کوچک که بر یک «نقطه درد» مشخص متمرکز هستند، توانستهاند در یک سال به درآمد ۲۰ میلیون دلاری برسند. در مقابل، شرکتهای بزرگ با وجود سرمایهگذاری سنگین نتوانستهاند نتایج ملموسی کسب کنند. دلیل اصلی این ناکامی نه در کیفیت مدلهای هوش مصنوعی، بلکه در «شکاف یادگیری» و ادغام نامناسب این فناوری با فرآیندهای سازمانی عنوان شده است. ابزارهای عمومی مانند چتجیپیتی با وجود انعطاف برای کاربران فردی، در محیط های سازمانی ناکارآمد عمل میکنند، زیرا قابلیت انطباق با جریانهای کاری خاص را ندارند.
نحوه هزینه کرد و راهحلهای داخلی در برابر برونسپاری
یافتههای این گزارش همچنین نشان میدهد که شرکتها در تخصیص بودجههای هوش مصنوعی خود دچار اشتباه شدهاند؛ بیش از نیمی از این بودجهها صرف ابزارهای فروش و بازاریابی میشود، در حالی که پژوهش امآیتی بیشترین بازدهی سرمایهگذاری را در اتوماسیون فرآیندهای پشتیبانی (مانند کاهش هزینهها و سادهسازی عملیات) شناسایی کرده است. یکی از نکات کلیدی دیگر این است که خرید ابزارهای تخصصی از فروشندگان خارجی در حدود ۶۷ درصد مواقع موفق بوده، در حالی که پروژههای داخلی تنها در یکسوم موارد به نتیجه رسیدهاند. این یافته برای صنایعی مانند خدمات مالی که به دنبال ساخت سیستمهای اختصاصی هستند، زنگ خطر را به صدا درمیآورد.
عوامل موفقیت و آینده هوش مصنوعی سازمانی
گزارش امآیتی چند عامل کلیدی برای موفقیت پروژهها را معرفی میکند:
- اولویت دادن به مدیران خط مقدم برای پیشبرد پروژهها
- انتخاب ابزارهایی که قابلیت ادغام و یادگیری تدریجی دارند.
- تمرکز بر چالشهای خاص کسبوکار
این گزارش همچنین به پدیده «هوش مصنوعی در سایه» (استفاده کارمندان از ابزارهای هوش مصنوعی بدون تأیید سازمان) و دشواری شرکتها در سنجش تأثیر واقعی این فناوری اشاره میکند. به گفته پژوهشگران، شرکتهای پیشرو اکنون به دنبال نسل بعدی فناوری، یعنی سیستمهای عامل هوشمند (Agentic AI) هستند که قادر به یادگیری، حافظه و اقدام مستقل در محدودههای مشخصی خواهند بود.
برچسب ها :
ناموجود- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : 0